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Load reduction probabilistic model for smart grid network economic dispatch problem

机译:智能电网经济调度问题的减负荷概率模型

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摘要

This paper proposes a probabilistic model to the load reduction (LR) as demand side management (DSM) method for the economic dispatch problem in smart grid network (SGED). The objective is to drive the mathematical model of the probabilistic model and the problem. Then solve the problem using Black Hole optimization algorithm for two Test systems: three generation units with valve point effect and six generation units with prohibited operation zone and ramp rate limits.
机译:针对智能电网(SGED)中的经济调度问题,本文提出了一种作为需求侧管理(DSM)方法的负荷减轻(LR)概率模型。目的是驱动概率模型和问题的数学模型。然后使用黑洞优化算法针对两个测试系统解决问题:三个具有阀门点效应的发电单元和六个具有禁止的工作区域和斜坡速率限制的发电单元。

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