アパレル商品向け推薦システムにおける転移学習を用いた改善法

机译：在服装商品推荐系统中使用转移学习的改进方法

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情報技術とインターネットの発展に伴い，大量または複雑な情報が発信され，情報過剰の時代になっている。ユーザにとつて，多くの情報から興味がある情報を見つけるのは難しレ、。推薦システムはこのような情報過多を解決し，膨大な情報の中から興味があるかもしれない物やサービスを発見し，ユーザを誘導するための有用なツールである。

机译：随着信息技术和Internet的发展，大量或复杂的信息被传输，而我们正处于信息过量的时代。用户很难从许多信息中找到他们感兴趣的信息。推荐系统是解决此类信息过载，从大量信息中发现可能感兴趣的商品和服务以及指导用户的有用工具。

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来源
《システム研究会》|2018年|85-88|共4页
会议地点
作者
段玉鋒; 佐賀亮介;
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会议组织
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正文语种
中图分类
关键词
転移学習; 推薦システム; 深層学習; 畳み込みニューラルネットワーク; 確率的行列分解; 画像形状特徴;

机译：转移学习;推荐系统;深度学习;卷积神经网络;随机矩阵分解;图像形状特征;

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