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Demo: Get Spatio-Temporal Flows from GPS Data

机译：演示：从GPS数据获取时空流

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This paper proposes an approach that identifies the flows of people from collected GPS data. This in turn enables us to compute significant parameters, such as people average speed, amount of travelling people, etc. A proper solution for data filtering and analysis has been implemented and tested against real data, which reduces as much as possible running time by lowering the number of needed comparisons. The ability to gain insights on people flows can have many outcomes in the area of smart transportation, e.g. the efficacy of transportation means can be assessed, then potential improvements can be suggested on public transportation means, infrastructures, etc.
机译：本文提出了一种从收集的GPS数据中识别人员流的方法。反过来，这使我们能够计算出重要的参数，例如人的平均速度，出行人数等。已经针对数据进行了正确的数据过滤和分析解决方案，并对其进行了测试，从而降低了运行时间，从而降低了运行时间。所需比较的数量。在人流方面获得洞察力的能力可以在智能交通领域产生许多成果，例如可以评估运输工具的功效，然后可以建议对公共运输工具，基础设施等进行潜在的改进。

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