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Algorithm Design of Push Service for Telemedicine System

机译：远程医疗系统推送服务的算法设计

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With the aid of information communications technology, telemedicine can break the limitation of physical space, which has a promising future. Nowadays, there are numerous telemedicine systems, but most of them lack the active interaction with users. Under this background, based on data mining, we construct push service for telemedicine system, which includes disease differentiation, doctor recommendation and diagnosis prediction, and design k-nearest neighbor classification, nearest neighbor recommendation and FP-growth as main algorithms of them respectively. Moreover, we carry out an empirical research by using data from a public Chinese telemedicine system.
机译：借助信息通信技术，远程医疗可以突破物理空间的局限性，这具有广阔的前景。如今，远程医疗系统众多，但其中大多数缺乏与用户的主动交互。在这种背景下，基于数据挖掘，我们构建了用于远程医疗系统的推送服务，该服务包括疾病区分，医生推荐和诊断预测，并分别设计了k最近邻分类，最近邻推荐和FP增长作为它们的主要算法。此外，我们使用来自中国公共远程医疗系统的数据进行了实证研究。

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