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Multilingual Semantic Cyberspace of Scientific Papers Based on WebVR Technology

机译：基于WebVR技术的科技论文多语言语义网络空间

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In this paper we describe a cyberspace of scientific papers in which the most cited and significant documents are represented by large spheres. The distance between documents is proportional to their semantic similarity regardless of language. The measure of semantic similarity of multilingual documents is proposed. This measure is determined by the maximum correlation between explicit and implicit connectivity of the documents. The cyberspace is built entirely automatically from collection of texts using methods: t-SNE, SCCI and A-Frame. The proposed cyberspace implemented by WebVR and interactive 3D graphics can be considered as a dynamic learning environment that is convenient for discovering new significant articles, ideas and trends. The cyberspace is a powerful tool of information integration and it allows you to visualize documents of different languages in a single space.
机译：在本文中，我们描述了一个科学论文的网络空间，其中被引用最多和最有意义的文献都由大领域代表。文档之间的距离与它们的语义相似度成正比，而与语言无关。提出了多语言文档语义相似度的度量方法。该度量由文档的显式和隐式连接之间的最大相关性确定。网络空间是使用t-SNE，SCCI和A-Frame方法从文本收集中完全自动构建的。由WebVR和交互式3D图形实现的拟议网络空间可视为动态学习环境，可方便地发现新的重要文章，思想和趋势。网络空间是信息集成的强大工具，它使您可以在一个空间中可视化不同语言的文档。

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