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Analysis and Implementation of Simple Dynamic Binary Neural Networks

机译：简单动态二进制神经网络的分析与实现

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This paper presents simple dynamic binary neural networks characterized by ternary connection parameters and signum activation function. The network is based on the 3-1 binary neuron that converts three inputs to one output. Depending on the connection parameters, the network can generate various binary periodic orbits. The networks bring benefits to network hardware and to computation costs in numerical analysis. Using simple feature quantities, stability of target periodic orbits is analyzed. Using simple majority decision circuits, a simple circuit hardware is designed. Performing Verilog simulation, the circuit operation is investigated.
机译：本文提出了具有三元连接参数和符号激活函数特征的简单动态二进制神经网络。该网络基于3-1二进制神经元，该神经元将3个输入转换为1个输出。根据连接参数，网络可以生成各种二进制周期轨道。网络为网络硬件和数值分析带来的计算成本带来了好处。使用简单的特征量，可以分析目标周期轨道的稳定性。使用简单的多数决定电路，设计了一个简单的电路硬件。执行Verilog仿真，研究电路工作情况。

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