Reducing Interactions in Social Media: A Mathematical Approach

机译：减少社交媒体中的互动：一种数学方法

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Networks arise in many diverse contexts, ranging from web pages and their links, computer networks, and social networks interactions. The modelling and mining of these large-scale, self-organizing systems is a broad effort spanning many disciplines. This article proposes the use of morphological operators, based on Mathematical Morphology, to simplify a set of interactions in Twitter, that can be considered as a complex network. By applying these techniques, it is possible to simplify the social network and thus identify important interactions, communities and actors in the network. Reducing interactions is then, a crucial step for simplify and understand the networks. An analysis based on the visualization of the simplification was carried out to verify the pertinence of the proposed technique.

机译：网络出现在许多不同的上下文中，范围从网页及其链接，计算机网络和社交网络交互。这些大规模的自组织系统的建模和挖掘是一项跨越许多学科的广泛工作。本文提出了基于数学形态学的形态运算符的使用，以简化Twitter中的一系列交互，这可以看作是一个复杂的网络。通过应用这些技术，可以简化社交网络，从而确定网络中的重要交互，社区和参与者。因此，减少交互是简化和理解网络的关键步骤。基于简化的可视化进行了分析，以验证所提出技术的相关性。

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来源
《International conference on human-computer interaction;International conference on social computing and social media》|2018年|392-402|共11页
会议地点
作者
Erick Lopez Ornelas;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Morphological operators; Social media network; Network simplification; Twitter; Information extraction;

机译：形态运算符;社交媒体网络;网络简化;推特;信息提取;

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