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【24h】

カスケード型長周期光ファイバグレーティングを波長選択素子として用いた光ファイバレーザ: 発振波長の温度への依存性

机译：使用级联型长周期光纤光栅作为波长选择元件的光纤激光器：振荡波长与温度的关系

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近年，情報通信技術（ICT)を基盤とした機器間通信（IoT/M2M)および人工知能（AI)技術の発展により，機材や構造物の状況やその周囲環境の情報を提供するセンシング技術への需要が高まっている.特に，光ファイバを用いたセンサは，細径'軽量，センサ素子が受動的で電源を必要としない，絶縁性や耐食性に優れるなどの多くの利点を有している.なかでも，光ファイバグレーティングは，伝送用光ファイバとの整合性が高く，構造物への埋め込みが可能である.この光ファイバグレーティングは，通常の光フアイバのコアに，長手方向に沿って周期的な屈折率変調を誘起し回折格子を形成することによつて作製される光ファイバセンサであり，一般にグレーティング周期によってファイバブラッグダレーティング（Fiber Bragg Grating: FBG)と長周期光フアイバグレーティング（Long period fiber grating: LPGまたはLPFG)の2種類に大別される.FBGは，動作波長の半分程度に相当するグレーティング周期で作製され，帯域反射光フィルタとして機能する.一方，LPGは，数十〜数百のグレーティング周期で作製され，グレーティングによって特定の波長で光ファイバのコアモードからクラッドモードへの結合が生じて複数の損失ピークがあらわれる.また，クラッドモードは損失が大きいため，LPGは比較的帯域の広い無反射の帯域除去光フィルタとなる.一般に，このLPGはFBGと同様に紫外光をコァに照射することによつて作製することができ，グレーティングの周期が長レ、ため，作製に細密な干渉縞を用いるFBGに比べ，作製が容易で設計に柔軟性があるという利点がある.しかしながら，FBGとは対照的に，必ずしも実用的なLPGセンサの実現がなされていないのが現状である.
机译：近年来，随着基于信息和通信技术（ICT）的机器对机器通信（IoT / M2M）和人工智能（AI）技术的发展，我们已成为提供有关设备状态信息的传感技术需求不断增长，特别是使用光纤的传感器具有许多优点，例如直径小，重量轻，不需要电源的无源传感器元件以及出色的绝缘性和耐腐蚀性。该光纤光栅与传输用光纤具有较高的一致性，并且可以嵌入结构中，该光纤光栅沿纵向周期性地施加在普通光纤的芯上，是通过感应制造的光纤传感器。各种折射率调制形成衍射光栅，通常是光纤布拉格光栅（FBG）和根据光栅周期的长周期光纤（大致分为两种类型：梯度：LPG或LPFG）。光栅周期约为工作波长的一半，并用作带反射滤光片;另一方面，LPG为数十到数百，是在的光栅周期内制成的，光栅引起与纤芯的耦合在特定波长下，光纤的模态转换为包层模态，会导致多个损耗峰;而且，由于包层模态损耗较大，LPG相对较宽，是一种宽的非反射带去除型滤光片。通常，这种液化石油气可以通过像FBG一样用紫外线照射核芯来制造，并且光栅周期长，因此制造过程很详细，与使用干涉条纹的FBG相比，它具有制造更容易，安装更灵活的优点。然而，与FBG相比，当前的情况是实际的LPG传感器并不总是能够实现。

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