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Outdoor Fingerprinting Localization Using Sigfox

机译：使用Sigfox进行户外指纹本地化

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The Internet of Things (IoT) has caused the modern society to connect everything in our environment to a network. In a myriad of IoT applications, smart devices need to be located. This can easily be done by satellite based receivers. However, there are more energy-efficient localization technologies, especially in Low Power Wide Area Networks (LPWAN). In this research, we discuss the accuracy of an outdoor fingerprinting technique using a large outdoor Sigfox dataset which is openly available. A kNN (k Nearest Neighbors) algorithm is applied to our fingerprinting database. 31 different distance functions and four RSS data representations are evaluated. Our analysis shows that a Sigfox transmitter can be located with a mean estimation error of 340 meters.
机译：物联网（IoT）已导致现代社会将我们环境中的所有内容都连接到网络。在众多物联网应用中，需要放置智能设备。这可以通过基于卫星的接收器轻松完成。但是，存在更加节能的本地化技术，尤其是在低功耗广域网（LPWAN）中。在这项研究中，我们讨论了使用公开使用的大型室外Sigfox数据集的室外指纹识别技术的准确性。将kNN（k最近邻）算法应用于我们的指纹数据库。评估了31种不同的距离函数和四种RSS数据表示形式。我们的分析表明，可以定位Sigfox变送器，其平均估计误差为340米。

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