Contrast Enhancement Algorithm Modification and Comparative Analysis of Image Fusion Quality Indices for Enhanced Vision Systems of Robotic Complexes

机译：机器人复合体视觉系统对比度增强算法修正与图像融合质量指标比较分析

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The necessity of multi-spectral improved vision systems usage is shown. Image contrast enhancing algorithms are considered. The modification proposed allows to reduce the influence of artifacts in image areas with sharp brightness variety. Full-reference quality assessment of contrast enhancement algorithms application results is realized. Multispectral image dataset is created. The values of objective and subjective multispectral image fusion quality assessments and one subjective assessment are obtained. Correlation coefficients between subjective and objective assessments are calculated. It is shown that the Pearson product-moment correlation coefficient between objective and specified subjective image fusion quality assessments are not less than 0.54.

机译：显示了使用多光谱视觉系统的必要性。考虑图像对比度增强算法。提出的修改允许减少具有急剧的亮度变化的图像区域中的伪影的影响。实现了对比度增强算法应用结果的全参考质量评估。创建多光谱图像数据集。获得了客观和主观多光谱图像融合质量评估和一项主观评估的值。计算主观和客观评估之间的相关系数。结果表明，客观和特定主观图像融合质量评估之间的皮尔逊乘积矩相关系数不小于0.54。

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来源
《International Siberian Conference on Control and Communications》|2019年|1-6|共6页
会议地点
作者
Sergey N. Kirillov; Andrew A. Baukov; Pavel S. Pokrovsky; Petr N. Skonnikov;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Brightness; Histograms; Image color analysis; Quality assessment; Image fusion; Image quality; Robots;

机译：亮度;直方图;图像颜色分析;质量评估;图像融合;图像质量;机器人;

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