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【24h】

Deep Learning Based Mode Group Recognition for Mode Division Multiplexing in Conventional Multimode Fiber

机译:常规多模光纤中基于深度学习的模分复用模式组识别

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摘要

We introduce a deep learning technique to perform mode group recognition for mode division multiplexing in conventional MMF. We train the network with simulated mode profiles of the first 4 mode groups and achieve recognition accuracy of 97.75%.
机译:我们介绍了一种深度学习技术,用于对常规MMF中的模式分割复用执行模式组识别。我们使用前4个模式组的模拟模式配置文件训练网络,并实现97.75%的识别精度。

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