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An Effective Role of Energy Storage System and Demand Response to Improve The PVs Hosting Capacity using Information Gap Decision Theory

机译：信息缺口决策理论在储能系统和需求响应对提高光伏发电容量中的作用

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Uncertain PV power generation is a big hurdle in PV Hosting Capacity improvement. Uncertainty of PV power generation is handied optimally by Information Gap Decision Theory (IGDT). IGDT is a best technique to deal with the uncertain data. Energy Storage System (ESS) and Demand Response (DR) program is used here to enhance the PVs Hosting Capacity. The proposed method is designed as a mixed-integer nonlinear optimization problem and a genetic algorithm is developed to obtain the solution.
机译：不确定的光伏发电是提高光伏承载能力的一大障碍。信息鸿沟决策理论（IGDT）可以最佳地解决光伏发电的不确定性问题。 IGDT是处理不确定数据的最佳技术。此处使用储能系统（ESS）和需求响应（DR）程序来增强PV的承载能力。将该方法设计为混合整数非线性优化问题，并通过遗传算法求解。

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