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Cooperative Resource Allocation for Computation Offloading in Mobile-Edge Computing Networks

机译：用于移动边缘计算网络中的计算卸载的协同资源分配

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This paper considers a mobile-edge computing (MEC) network with multiple cooperative MEC servers. It is assumed that the MEC server can transfer a fraction of user task to other MEC servers if its computation capacity is insufficient. The problem of cooperative resource allocation for computation offloading to minimize the energy consumption of all users under the task latency constraint, user transmission rate constraint and the MEC computation capacity constraint is investigated, and a suboptimal iterative algorithm is proposed based on alternating optimization and convex optimization. It is shown that the proposed algorithm greatly outperforms the algorithm without cooperation and the benchmark algorithm.
机译：本文考虑了具有多个协作MEC服务器的移动边缘计算（MEC）网络。 假设MEC服务器如果其计算容量不足，则MEC服务器可以将用户任务的一部分传输到其他MEC服务器。 计算卸载的协同资源分配问题以最小化任务延迟约束下所有用户的能量消耗，用户传输速率约束和MEC计算容量约束，以及基于交替优化和凸优化的次优迭代算法 。 结果表明，所提出的算法大大优于算法而不合作，基准算法。

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