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Effective Configurational Approach in Big Data Management for Managing Organizational Data

机译：管理组织数据的大数据管理中的有效配置方法

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From the past three decades, we have experienced a huge flood of information from multiple sources for innovative applications. We have also experienced in many situations that the information is unstructured and needs techniques to normalize them. In this context, many latest computational techniques have evolved to manage Big Data in a more efficient manner and maintain data structurally. In this paper, we portray the definitions and the difficulties of enormous information frameworks. Next, an orderly structure breaks down the design of enormous information frameworks into four phases like information age, information procurement, information stockpiling, and information investigation. These stages structure the premise of a huge information esteem chain. At long last, a few arrangements are talked about to handle the difficulties of large information, and future consideration is required for huge information frameworks.
机译：从过去的三十年来，我们从多种来源遭受了大量的创新应用。 我们在许多情况下也经历了信息，信息是非结构化的，需要使其正常化的技术。 在这种情况下，许多最新的计算技术已经进化以更有效的方式管理大数据并在结构上维护数据。 在本文中，我们描绘了巨大信息框架的定义和困难。 接下来，有序结构将巨大信息框架的设计分解为信息时代，信息采购，信息储存和信息调查等四个阶段。 这些阶段结构巨大信息尊重链的前提。 最后，谈到几个安排即将处理大型信息的困难，巨大信息框架需要未来的考虑因素。

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