Research on the Method of Detecting the Rail Marking of Road-rail Vehicle Based on Image Enhancement

机译：基于图像增强的路轨车辆轨道标记检测方法研究

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Rail marking is an auxiliary identification line for guiding drop of the road-rail vehicle’s steel wheels. In order to accurately detect the rail marking and improve adaptability, an image-based enhancement method for detecting the rail marking was proposed. After the calibration and image distortion correction, the ROI extraction and image smoothing filtering were performed. Image enhancement algorithm based on combination of Laplace operator and Gamma transform was developed to enhance the edge details and remove light reflective areas in the image. Finally, with the help of Hough transform, the detection of the rail marking was better achieved. Experiments and results show that the method can well solve the problems of light reflection and edge interference in the image, and meet detection accuracy requirements of the rail marking when road-rail vehicle drops its steel wheels.

机译：轨道标记是辅助标识线，用于引导公路轨道车辆的钢制车轮掉落。为了准确检测轨道标记并提高适应性，提出了一种基于图像的轨道标记增强方法。在校准和图像失真校正之后，进行了ROI提取和图像平滑滤波。开发了一种基于拉普拉斯算子和伽玛变换相结合的图像增强算法，以增强边缘细节并去除图像中的反光区域。最后，借助霍夫变换，可以更好地实现对轨道标记的检测。实验和结果表明，该方法能够很好地解决图像中光的反射和边缘干扰的问题，满足路轨车辆掉落钢轮时对路标的检测精度要求。

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来源
《IEEE International Conference on Advances in Electrical Engineering and Computer Applications》|2020年|918-922|共5页
会议地点
作者
Ma Jinrui; Pang Song; Wang Xuemei; Ni Wenbo;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Image edge detection; Rails; Filtering; Transforms; Steel; Wheels; Cameras;

机译：图像边缘检测;铁轨;滤波;变换;钢;车轮;相机;

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