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A Benchmarking of IBM, Google and Wit Automatic Speech Recognition Systems

机译：IBM，Google和Wit自动语音识别系统的基准测试

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As the requirements for automatic speech recognition are continually increasing, the demand for accuracy and efficiency is also of particular interest. In this paper, we present most of the well-known Automated Speech Recognition systems (ASR), and we benchmark three of them, namely the IBM Watson, Google, and Wit. using the WER, Hper. and Rper error metrics. The experimental results show that Google's automatic speech recognition performs better among the three systems. We intend to extend the benchmarking both to include most of the available Automated Speech Recognition systems and increase our test data.
机译：随着对自动语音识别的要求不断增加，对准确性和效率的需求也特别引起人们的兴趣。在本文中，我们介绍了大多数著名的自动语音识别系统（ASR），并且我们对其中的三个进行了基准测试，分别是IBM Watson，Google和Wit。使用WER，Hper。和Rper错误指标。实验结果表明，谷歌的自动语音识别在这三个系统中表现更好。我们打算将基准测试扩展到既包括大多数可用的自动语音识别系统，又增加我们的测试数据。

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