• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>IEEE Transportation Electrification Conference and Expo >Power Inductor Optimization Using Non-linear Magnetization Characteristics
【24h】

Power Inductor Optimization Using Non-linear Magnetization Characteristics

机译：利用非线性磁化特性优化功率电感

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

The inductor design plays a significant role within the power converter design as it is a major contributor to the overall size, weight, and power loss of the system. Optimal design of an inductor through iterative approaches can prove to be challenging because of the parameter inter-dependence. This paper discusses the design of power inductors through the use of the Genetic Algorithm (GA) including the non-linear magnetization characteristics of the core material. The inductor design is suitable for high power electric vehicle and hybrid electric vehicle applications. The optimization evaluates iron powder cores and ferrite cores for operation in a bi-directional boost converter rated at 60 kW. The evaluation show the potential benefit of non-linear designs by considering various frequencies and number of interleaved phases.
机译：电感器设计在功率转换器设计中起着重要作用，因为它是系统总体尺寸，重量和功率损耗的主要贡献者。由于参数相互依赖，通过迭代方法优化电感器的设计可能具有挑战性。本文通过使用遗传算法（GA）讨论了功率电感器的设计，其中包括芯材的非线性磁化特性。电感器设计适用于大功率电动汽车和混合动力电动汽车应用。该优化评估了铁粉磁芯和铁氧体磁芯在额定功率为60 kW的双向升压转换器中的运行情况。通过考虑各种频率和交错相的数量，评估显示了非线性设计的潜在好处。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号