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【24h】

上半身と下半身の単一画像からの3D 人物姿勢の推定に関する研究

机译:从上半身和下半身估计3D人姿势的研究

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摘要

近年の深層学習の発展に伴い、単一画像からの3D 人物姿勢推定に関する研究[1] [2] [3]が盛hに行われており、これらの技術の利用により、スポーツやリハビリにおける動作解析が容易になることが期待されている。当該技術により、対象者の体に器具を装着せずに通常の単眼カメラのみで3D 姿勢を推定できるが、撮影環境や撮影角度によっては一部の関節を撮影できない場合がある。既存の3D 人物姿勢推定は主に全身の姿勢推定を対象としており、一部の関節の画像情報が欠落することによって関節全体に対する3D 姿勢推定精度の低下を招く可能性を指摘できる。そこで本研究では、単一画像に含まれる関節を上半身と下半身に分け、それぞれの部位に特化した3D 人物姿勢推定モデルを実験的に構築し、関節全体と一部関節のそれぞれで構築したモデルによる推定精度の違いを検証する。
机译:凭借深厚的学习在近几年的发展,从单一的图像三维人研究姿势估计[1] [2] [3]在盛H.执行在体育和康复工作通过使用据预计,分析变得容易。随着技术的发展,仅在正常单眼照相机而不装置附接至所述对象的身体虽然3D态度可以估算,根据拍摄环境和拍摄角度有些接头可能无法捕获。现有的3D人身影这些因素主要是针对他们的全身姿态估计,有的由缺乏图像信息的部分,整个关节估计可靠度下降的3D姿势估计的可能性可以指出。那里在这项研究中,包含在一个单一的图像的连接处是上身和下身来划分,三维人体姿态估计模型,专门在每个站点的构建实验,各关节的关节和部分通过模拟的模型验证估计精度的差异。

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