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【24h】

Fault-Tolerant MLP Learnings using Deep Learning Framework

机译:使用深度学习框架的容错MLP学习

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摘要

One of the author proposed a learning algorithm, called“FTL-algo”, which make 3-layered perceptrons multipleweight-and-neuron-fault tolerant, developed its CUDA Ccode, and gave the result using GPU. The FTL-algo is anordinary back propagation algorithm with some modification.However, the FTL-algo using Deep Learning Frameworkshave not been found.The purpose of this study is to evaluate in time andaccuracy of learning when the FTL-algo calculation is doneusing Deep Learning Frameworks to compare with previousresult.
机译:作者之一提出了一种学习算法,称为 “ FTL算法”,可使三层感知器倍增重量- 耐神经故障,开发了CUDA C 代码,并使用GPU给出结果。 FTL算法是一种 普通反向传播算法,但有一些修改。 但是,使用深度学习框架的FTL算法 尚未找到。 这项研究的目的是及时评估 完成FTL算法计算后的学习准确性 使用深度学习框架与以前的框架进行比较 结果。

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