• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>情報処理学会;情報処理学会全国大会 >畳み込みニューラルネットワークを用いた吃音症の分類
【24h】

畳み込みニューラルネットワークを用いた吃音症の分類

机译：使用卷积神经网络对口吃进行分类

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

吃音症には大きく分けて3 種類の症状があるが、音声からそれらの症状を自動的に分類することができると吃音症の治療や吃音者に利用しやすい音声認識を用いた製品の開発などを行う際に有効であると考えられる。吃音の音声認識を行う手法としては、逆行DP(ダイナミックプログラミング) を用いる手法が提案されている。この手法では、同じ音の繰り返しに着目し、吃音だと思われる部分を検出している。この手法では、DP を用いた手法に比べて認識率が11%から58%まで向上することが確認されている。しかし、この手法では音の繰り返しが顕著に表れないような症状を検出することは難しい。また、もともと音の繰り返しがある「おおさか」「おおいた」などの単語を誤って吃音だと認識してしまうことがあることもわかっている。
机译：口吃有三种主要症状，但声音 您可以根据自己的声音自动对这些症状进行分类 用于处理口吃和语音识别，易于口吃的人使用 在开发所使用的产品时，它被认为是有效的。 到。逆行DP（da）是一种识别口吃语音的方法。 建议使用的方法（惯性编程） 已经完成。此方法着重于相同声音的重复。 但是，检测到似乎卡死的部分。这项技术 那么，与使用DP的方法相比，识别率是否为11％？ 已经证实它将提高到58％。但， 使用此方法无法发现声音重复的症状 很难检测到该状况。另外，声音最初是播放的 诸如“大阪”和“大分”之类的错误单词会返回 我也知道我可能会认为这是口吃 有。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号