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極少サンプル下におけるベイズ最適化の実用的手法と植物工場の収穫量最大化問題への適用

机译:小样本下贝叶斯优化的实用方法及其在工厂最大化产量中的应用

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摘要

探索回数に強い制約がある問題に対して,探索範囲を既知の探索点の周辺に制限するベイズ最適化の改良手法を提案した.ベンチマーク関数への適用では,SimpleBO と比較して優れた解を発見することができた.また,提案手法を植物工場の収穫量最大化問題へ適用し,従来よりも優れた環境条件設定を発見した.今後は,ハイパーパラメータR の自動調節手法の開発を目指す.
机译:对于搜索数量有严格限制的问题,请设置搜索范围 贝叶斯优化的改进仅限于已知搜索点附近 我提出了一项法律。对于基准测试功能的应用,简单 与BO相比,我们能够找到出色的解决方案。嘛 另外,将所提出的方法应用于最大化植物工厂的产量的问题。 我们发现比以前更好的环境条件设置。从现在开始 我们旨在为Iper参数R开发一种自动调整方法。

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