Application and Practice of Intelligent Optimization Algorithm in Improving Online Teaching Quality

机译：智能优化算法在提高在线教学质量中的应用与实践

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Intelligent optimization algorithms (IOA) are widely used in all walks of life, education industry is no exception. The global epidemic in 2020 has led to the adoption of online teaching in schools at all levels. With the help of intelligent optimization algorithm, the online teaching is gradually optimized, and the factors affecting the teaching quality are reconfigured to reach the optimal level. Therefore, intelligent optimization algorithm is of great significance to improve the quality of online teaching. According to the two factors of school factor and student factor, the model of intelligent optimization algorithm is built and applied. Through questionnaire survey and model, it is concluded that online teaching quality is optimized in teaching resources, teaching conditions, teaching methods, teaching organization and students' independent learning. After learning online, students think that online teaching effect is higher, the online teaching method is better, the online learning effect is higher. Therefore, optimizing online teaching through intelligent optimization algorithm improves the quality of online teaching to a certain extent and promotes the development of education.

机译：智能优化算法（IOA）广泛应用于各界，教育行业也不例外。 2020年的全球流行病导致在各级学校的在线教学。借助智能优化算法，在线教学逐步优化，重新配置影响教学质量的因素以达到最佳水平。因此，智能优化算法对于提高在线教学质量具有重要意义。根据学校因素和学生要素的两个因素，建立和应用了智能优化算法模型。通过调查问卷调查和模型，得出结论，在线教学质量在教学资源，教学条件，教学方法，教学组织和学生的独立学习中得到了优化。在线学习后，学生认为在线教学效果较高，在线教学方法更好，在线学习效果更高。因此，通过智能优化算法优化在线教学，提高了在线教学的质量，并促进了教育的发展。

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来源
《International Forum on Electrical Engineering and Automation》|2020年|954-957|共4页
会议地点
作者
Bowen Su; Qiliang Hu;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Industries; Electrical engineering; COVID-19; Epidemics; Education; Organizations; Optimization;

机译：行业;电气工程;Covid-19;流行病;教育;组织;优化;

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