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【24h】

Assessment of Polsar and Insar Time-Series from the 2019 NASA AM-PM Campaign for Above-Ground Biomass Estimation

机译：从2019年美国宇航局AM-PM的上述生物量估算的2019年NAS-AM-PM运动评估Polsar和Insar时间系列

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The forthcoming launch of the NASA-ISRO Synthetic Aperture Radar (NISAR) mission will open the path to a new type of L-band measurements constituted by dense time-series of polarimetric backscatter and interferometric coherence with unprecedented spatial and temporal sampling. Here, we start the development of a theoretical framework that links L-band backscatter time-series with interferometric coherence measurements. The water-cloud-model (WCM) and an extended version of the random-motion-over-ground (RMoG) model are adopted to express radar measurements in terms of forest above-ground biomass and tree height. Time-series data collected during the 2019 UAVSAR AM-PM campaign in Southeastern United States are used to evaluate the correlation of various PolSAR- and InSAR-derived parameters with field-measured above-ground biomass.
机译：NASA-ISRO合成孔径雷达（NISAR）任务的即将发布将打开通过偏压的偏振偏振器和干涉式连贯性构成的新型L波段测量的路径，以及具有前所未有的空间和时间采样的干涉间相干性。在这里，我们开始开发一个理论框架，将L波段反向散射时间序列与干涉式相干测量进行联系起来。采用水云模型（WCM）和随机运动过度地（RMOG）模型的扩展版本来表达地上森林的雷达测量，以上的地上生物质和树高。 2019年美国东南部的2019年UVSAR AM-PM活动期间收集的时间序列数据用于评估各种POLSAR和INSAR衍生参数的相关性与地上的地上生物质的实地测量。

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