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Modeling gas damping and spring phenomena in MEMS with frequency-dependent macro-models

机译:用频率依赖宏观模型建模气体阻尼和春季现象

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摘要

In this paper, we present an efficient macromodel extraction technique for gas damping and spring effects for arbitrarily shaped MEMS devices. The technique applies an Arnoldi-based model-order-reduction algorithm to automatically generate low-order models in a matter of minutes from an FEM approximation of the linearized Reynolds equation. The low-order gas-damping model can be easily inserted into a system-level modeling package for transient and frequency analysis.
机译:在本文中,我们提出了一种用于对任意形状的MEMS器件的气体阻尼和弹簧效果的有效宏偶据提取技术。该技术应用基于Arnoldi的模型顺序减少算法,以在线性化雷诺方程的FEM近似的几分钟内自动生成低位模型。低阶气体阻尼模型可以很容易地插入系统级建模包中以进行瞬态和频率分析。

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