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Application of Fuzzy Control Based on Neural Network in Energy Management of Armored Vehicle Electric Drive System

机译：基于神经网络的模糊控制在装甲车电动驱动系统中的能源管理中的应用

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Aimed at that energy management subsystem of hybrid electric drive system is a multi-parameter, complex and nonlinear system, fuzzy control based on neural network is introduced to energy management system of hybrid electric drive system. In this thesis, arithmetic of fuzzy control based on neural network is studied and is applied in energy management. Finally, control strategy of energy management subsystem is completed in MATLAB. Simulation results show that control strategy and arithmetic can ensure subsystems and the whole vehicle in good work status and adapt all kinds of operating conditions.

机译：针对混合动力电动驱动系统的能量管理子系统是一种多参数，复杂和非线性系统，基于神经网络的模糊控制被引入混合动力驱动系统的能量管理系统。本文研究了基于神经网络的模糊控制算法，并应用于能源管理。最后，在Matlab中完成了能量管理子系统的控制策略。仿真结果表明，控制策略和算术可以确保子系统和整个车辆处于良好的工作状态并适应各种操作条件。

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来源
《International symposium on test and measurement》|2007年||共3页
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正文语种
中图分类计量学;
关键词
neural- network; fuzzy control; hybrid electric drive; energy management;

机译：神经网络;模糊控制;混合电动驱动;能源管理;

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