Power system equivalent based on an artificial neural network

机译：基于人工神经网络的电力系统等效

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Very often, insufficient data is exchanged between neighboring powers systems for quality load flow and contingency analysis. The external systems, therefore, have to be substituted with the power system equivalents. In this paper the possibilities of using an artificial neural network as the external power system equivalent is explored to be used for load flow and contingency analysis within the internal power system. The experiment is performed on a standard IEEE 24-node network which is, for the purposes of testing divided into two systems (the internal and the external) and the external system is modeled by a neural network The results are presented and discussed.

机译：通常，在邻近的电力系统之间经常进行不足的数据，以进行质量负载流量和应急分析。因此，外部系统必须用电力系统等同物代替。在本文中，使用人工神经网络作为外部电力系统等同物的可能性被探索用于内部电力系统内的负载流量和应急分析。该实验在标准IEEE 24节点网络上执行，其是为了测试分为两个系统（内部和外部），外部系统由神经网络建模，结果呈现和讨论了结果。

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来源
《International Conference on Information Technology Interfaces》|2001年||共7页
会议地点
作者
Ivica Pavic; Zdravko Hebel; Marko Delimar;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 G20-53;
关键词
Power system; External system equivalents; Neural networks; Contingency analysis;

机译：电力系统;外部系统等同物;神经网络;应急分析;

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