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Statistical clustering in the design of logical topologies for wide-area optical networks

机译:广域光网络逻辑拓扑设计中的统计聚类

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摘要

A novel approach based on statistical clustering, using the Ward linkage as similarity metric, is proposed for designing optical network logical topologies. The influence of the geographic distribution of network traffic, and the intra/inter cluster traffic ratios on the number and positions of wide-area network hub nodes are investigated.
机译:提出了一种基于统计聚类的新方法,使用Ward Limberage作为相似度量,用于设计光网络逻辑拓扑。研究了网络流量的地理分布以及在广域网集线节点的数量和位置的内部/间群集流量比的影响。

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