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Automatic Visualization of Story Clusters in TV Series Summary

机译：电视剧摘要中的故事集群自动可视化

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This paper describes a visualization method for showing clusters of video stories for the purpose of summarizing an episode of a TV series. Key frames from the video story segments are automatically extracted and clustered based on their visual similarity. Important keywords are then extracted from video subtitles to describe the semantic content of each story cluster in the form of tag clouds. The evaluation of the automatic processing has shown promising results, as the generated summaries are accurate and descriptive.
机译：本文介绍了用于向视频故事的集群显示用于总结电视系列的集群的可视化方法。来自视频故事段的关键帧基于其视觉相似性自动提取和聚集。然后从视频字幕中提取重要的关键字，以描述标签云形式的每个故事群集​​的语义内容。自动处理的评估显示了有希望的结果，因为所产生的摘要是准确和描述性的。

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