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【24h】

An Intelligence Driven Active Loadpull System

机译：一个智能驱动的活跃负载扣系统

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This paper describes how the application of the PHD model can add intelligence to an open loop active load-pull system. This intelligence driven approach by providing for an improved prediction of the operating conditions required to emulate a specified load speeds up the load emulation convergence process by minimizing the number of iterations to predict the injected signal, therefore making more efficient use of a measurement system. The results were validated by carrying out load-pull measurements on the fundamental tone of a 10×75μm GaAs HEMT, operating at 3 GHz.
机译：本文介绍了PHD模型的应用如何将智能添加到开环主动负载拉动系统。这种智能驱动方法通过提供改进的预测，通过最小化预测注入信号的迭代的数量来速度来提高模拟指定负载所需的操作条件的预测，从而使测量系统更有效地使用测量系统。通过对10×75μmGaas HEMT的基本基调进行负载拉动测量，在3 GHz上运行来验证结果。

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