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Climate Data Analysis on IGIS

机译：IGIS的气候数据分析

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The paper deals with a system of algorithms used in the intelligent GIS for solving problem of environment monitoring based on integrated data from various data sources, statistical and operative data on meteorology and oceanography in the first place. The described set of algorithms is developed for solving tasks that arise at three main stages of data analyses: data verification, regularization and recognition. Derivative parameters calculation algorithms that allow to compute relevant parameters of the environment in case of limited computational power without computationally complex models solving recognition and forecasting problems play discrete role. Example of the software implementation of the system is considered for the problems of climate monitoring in the Arctic.
机译：本文涉及一种用于智能GIS的算法系统，用于根据来自各种数据源，统计和流动数据的集成数据，首先是基于来自各种数据源的综合数据的环境监测问题。 所描述的一组算法是开发的，用于解决数据分析的三个主要阶段出现的任务：数据验证，正则化和识别。 衍生参数计算算法，其允许在没有计算复杂模型的情况下计算有限的计算能力的情况下的环境的相关参数，求解识别和预测问题在发挥离散的作用。 对于北极气候监测的问题，考虑了系统的软件实现示例。

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