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CELLULAR AUTOMATA-MARKOV MODEL OF VEGETATION COVER CHANGES ON A SMALL ISLAND SPERMONDE ARCHIPELAGO, INDONESIA

机译：植被自动机 - 马尔可夫模型覆盖在印度尼西亚的小岛Spermonde群岛的变化

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Indonesia has lost more than 1.2 million hectare of mangrove since 1980 when mangrove forest cover was still 4.2 million hectare (FAO 2007). The objective of this study was to projection of mangrove cover changes in 2023. The study area is located in Tanakeke Island, Takalar District, South Sulawesi. The methodology of this study consisted of three main steps: (1) image analysis: geometric correction of Landsat images, preliminary analysis, and classification; (2) ground truth; (3) Cellular Automata Markov model (CA-Markov). Data input used for Markov Chain on two land use maps derived from two different times. Based on the results of the projection by using different intervals, the data with highre accuracy were obtained during ten year intervals with in which 35 iterations were used. In making a projection for the next 10 years (20230, an interval of 10 years (2003 to 2013) with iterations 35 was used. The simulation model trend, mangrove cover changes is a major concern which continued to be broken from 2013 to 2023 as simulated in the total area of mangrove cover is predicted to be 662.28 ha in 2023 (decreased by 238.83 ha) by using grid 30 m.
机译：1980年，当红树林森林封面仍然是420万公顷（粮农组织2007年），印度尼西亚已经失去了超过120万公顷的红树林。本研究的目的是预测2023年的红树林覆盖变化。研究区位于南苏拉威西岛塔塔尔区的Tanakeke Island。本研究的方法包括三个主要步骤：（1）图像分析：Landsat图像的几何校正，初步分析和分类; （2）地面真理; （3）蜂窝自动机马尔可夫模型（CA-Markov）。用于Markov Chain的数据输入在两种土地上使用两种不同时间的地图。基于使用不同间隔的投影的结果，在十年间隔期间获得了具有高精度的数据，其中使用了35个迭代。在未来10年（20230年的预测中，使用迭代35的10年（2003年至2013年）。模拟模型趋势，红树林掩护变化是一个主要问题，从2013年到2023年继续被打破通过使用GRID 30米，预计在2023年（238.83 HA）中预测为662.28公顷662.28公顷。

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