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Accessibility Cyberscapes and the Digital Divide

机译：可访问性Cyberscapes和数字鸿沟

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In this paper, we discuss early findings on a study of user generated accessibility information. We utilize data from OpenStreetMap that include tags related to wheelchair accessibility and compare the distribution of these data to other explanatory data collected in the American Community Survey. We perform a linear regression and find that the population of people with disabilities in an area had a stronger relationship with the frequency of data points than household income or the urban status. Future work includes analyzing the accessibility data within the context of other data found in OpenStreetMap, and the use of additional measures associated with the digital divide such as level of education or the number of available access points.
机译：在本文中，我们对用户生成可访问性信息的研究讨论早期发现。 我们利用来自OpenStreetMap的数据，该数据包括与轮椅访问相关的标签，并将这些数据的分布与美国社区调查中收集的其他解释性数据进行比较。 我们进行线性回归，发现该地区残疾人群与数据点频率的关系比家庭收入或城市地位更强。 未来的工作包括在OpenStreetMap中发现的其他数据的上下文中分析可访问性数据，以及使用与数字鸿沟相关的其他措施，例如教育程度或可用接入点的数量。

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