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Knowledge Graph for Public Security Analytics

机译：公共安全分析知识图

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Investigating a crime incident for a rank-ordered list of suspects and linking a cluster of suspects to possible unsettled or even never reported crime cases, both need domain expertise and information fusion from heterogenous and autonomous data sources for complex and evolving relationships. In this paper, we present a large knowledge graph for public security analytics with 1.6-billion entities, 4-billion relationships and 14-billion events, and introduce crime-investigation services in our SCOPA system facilitated by this knowledge graph. Entity construction, relationship computing, and event reasoning of the knowledge graph are discussed with examples and case studies.
机译：调查犯罪事件的罪名命令名单并将一组嫌疑人联系起来，以可能未安定的甚至从未报告的犯罪案件，两者都需要来自异常和自治数据来源的域专业知识和信息融合，以实现复杂的和不断发展的关系。在本文中，我们为公共安全分析提供了大型知识图表，拥有16亿个实体，40亿个关系和140亿个事件，并在我们的SCOPA系统中引入犯罪调查服务，促进了这一知识图表。与示例和案例研究讨论了知识图的实体建设，关系计算和事件推理。

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