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Using Voice servers for Speech Analytics

机译：使用语音服务器进行语音分析

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In speech analytics, voice content is converted to text so that it can be analyzed, impact decisions, improve productivity and provide information accessibility. Transcription adds significant value and improves business processes whenever there is a large amount of recorded voice data. With the rapid growth of telecommunication, broadcast and information technologies, improved audio compression technology and reduced cost of large storage systems, vast amount of voice data is being collected every day. This paper introduces the concept of a Speech Analytics Server, which comprises a transcription gateway extension to standard Voice Servers. The gateway handles the tasks which are specific to transcription services and are not currently handled by basic Voice Servers. In order to enable extensive speech analytics, an interface to an Unstructured Information Management Architecture (UIMA) is implemented.
机译：在语音分析中，语音内容被转换为文本，以便可以分析，影响决策，提高生产率并提供信息可访问性。转录增加了显着的价值并在大量录制的语音数据时提高业务流程。随着电信，广播和信息技术的快速增长，改进的音频压缩技术和大存储系统的成本降低，每天都会收集大量的语音数据。本文介绍了语音分析服务器的概念，包括转录网关扩展到标准语音服务器。网关处理特定于转录服务的任务，目前尚未由基本语音服务器处理。为了实现广泛的语音分析，实现了联合非结构化信息管理架构（UIMA）的接口。

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