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Fusion of remotely sensed data and geographic information for object tracking

机译:远程感测数据和对象跟踪的地理信息融合

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摘要

We present an algorithm for tracking remotely sensed objects moving over terrain, using geographic information system information. The proposed model specifically accounts for the influence of the environment (rivers, roads, elevation, etc.) on the propagation of the probability densities. We make a number of assumptions about the motion of targets, but do not assume a priori knowledge of goal locations.
机译:我们使用地理信息系统信息介绍一种用于跟踪移植地形的远程感测物体的算法。拟议的模型专门占环境(河流,道路,高程等)对概率密度传播的影响。我们对目标的运动进行了许多假设,但是不承担目标位置的先验知识。

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