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Matching texture units for face recognition

机译：匹配纹理单位面部识别

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For an image, texture unit (TU) is a small complete unit which characterizes the local texture of a given pixel and its neighborhood. Recently, TU-based approaches have been widely used in face recognition. This paper proposes a novel face representation and recognition approach based on TU. We make three major contributions: (1) we introduce a novel TU feature, Local Gabor Quarternary Pattern (LGQP), which incorporates both Gabor magnitude and phase information in a single TU code; (2) similarity measure of two TU images is treated as a tracking problem between two images, and we present a novel point-to-point matching (PPM) approach for TU similarity measure; (3) based on an integral histogram technique, the PPM similarity can be computed very rapidly. Experimental results on CMU-PIE and FERET data sets show that our method is able to reach very promising results.
机译：对于图像，纹理单元（TU）是一个小型完整单元，其特征是给定像素及其邻域的局部纹理。最近，基于TU的方法已被广泛用于人脸识别。本文提出了一种基于TU的小说面貌和识别方法。我们提出了三项主要贡献：（1）我们介绍了一个新型TU功能，本地Gabor季度模式（LGQP），它在一个TU代码中包含了Gabor幅度和相位信息; （2）两个TU图像的相似性度量被视为两个图像之间的跟踪问题，我们提出了一种用于TU相似度测量的新点对点匹配（PPM）方法; （3）基于整体直方图技术，可以非常快速地计算PPM相似度。 CMU-PIE和FERET数据集的实验结果表明，我们的方法能够达到非常有前途的结果。

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