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首页> 外文会议>International Conference on Application of Information and Communication Technologies >A fuzzy logic Approach to predict the best fitted apparel size in online marketing
【24h】

A fuzzy logic Approach to predict the best fitted apparel size in online marketing

机译：一种模糊逻辑方法，可以预测在线营销中最佳装备大小

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Online marketing has been showed dramatic increase related with the usage proportion of internet. Availability of wide range of products and comparing different brands and products with just a few click, makes online marketing even more desirable. Apparel is one of the product group that physical experience directly affect consumer buying behavior. On the other hand, return of online purchased apparel cause extra cost and time for suppliers and consumers. Size of apparels may differ based on brands and lead consumer in confusion. In this study, we aimed to compare measurements of the consumer and the product regardless of brands' size using with fuzzy approaching manner and concluded with a fitness ratio in terms of fuzzy numbers. By this way, online shoppers will be able to find best fitted products for their body measurements in each brand.
机译：在线营销与互联网的使用比例有关，剧烈增加。可用性广泛的产品，并比较不同的品牌和产品只需点击几下，使在线营销更加可取。服装是物理体验直接影响消费者购买行为的产品组之一。另一方面，在线购买的服装返回造成供应商和消费者的额外成本和时间。服装的大小可能因品牌和铅消费者而异。在这项研究中，我们旨在比较消费者和产品的测量，无论品牌的大小如何，使用模糊接近的方式，并在模糊数方面以适应性比率结束。通过这种方式，在线购物者将能够在每个品牌中找到最适合其身体测量的最佳产品。

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