• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>International conference on cooperation and promotion of information resources in science and technology >A Look at the Road Traveled Semantic Analysis of Data Quality Research
【24h】

A Look at the Road Traveled Semantic Analysis of Data Quality Research

机译：看看数据质量研究的道路行进语义分析

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

In this paper, we present the results of a preliminary study that examines data quality literature to identify key themes within. We analyze the abstracts of 324 articles published in this area in the last decade. We use Latent Semantic Analysis (LSA) to analyze these abstracts to develop term-toterm semantic similarities and term-to-factor loadings. We identify six core topics in data quality research and identify the dominant themes within each. We present a reproducible method for identifying topics and themes. This method has the potential to help define the identity of data and information quality research, find the topics and themes receiving the greatest attention, and reveal trends within.
机译：在本文中，我们提出了初步研究的结果，检查数据质量文献，以确定内部的关键主题。我们在过去十年中分析了324篇文章的摘要。我们使用潜在语义分析（LSA）来分析这些摘要来开发术语 - Toterm语义相似之处和术语到因子加载。我们在数据质量研究中确定了六个核心主题，并确定每个核心主题。我们提出了一种可重复的方法来识别主题和主题。这种方法有可能帮助定义数据和信息质量研究的身份，找到收到最大关注的主题和主题，并揭示内部的趋势。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号