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首页> 外文会议>International Conference on Computer Application and System Modeling >A probabilistic-approach based resource allocation algorithm in pervasive computing systems
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A probabilistic-approach based resource allocation algorithm in pervasive computing systems

机译：基于概率 - 方法基于普遍计算系统的资源分配算法

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摘要

Ubiquitous technologies are indispensable for modernizing human daily life more and more. However, the technologies are not easily widespread everywhere in our world through infrastructures and other related techniques. We have worked on a project to meet these challenges with a goal to construct a framework for the coming ubiquitous society. In our previous works, we have proposed UMP-PerComp, a Ubiquitous Multiprocessor-based pipeline Processing architecture, to support development of powerful and pervasive applications. In this paper, we propose an optimized algorithm for the UMP system to improve resource allocation executed by one kind of processing nodes called the Resource Router (RR). Using the optimized algorithm, the RR can effectively find a node in the idle state, which actually processes a task assigned by the RR. As a result, the RR saves the time to search for an idle node so that total performance can be improved. Finally, we evaluate the optimized algorithm with probability analyses to show effectiveness more than the previous algorithm we used.
机译：无处不在的技术对于现代化的人类日常生活越来越多地是必不可少的。但是，通过基础设施和其他相关技术，技术的技术并不容易普及。我们致力于一个项目，以满足这些挑战，以实现为即将到来的普遍存在社会构建框架。在我们以前的作品中，我们提出了UMP-Percomp，这是一种基于普遍的多处理器的流水线处理架构，以支持开发强大和普遍的应用程序。在本文中，我们提出了一种优化的UMP系统算法，以提高由称为资源路由器（RR）的一种处理节点执行的资源分配。使用优化的算法，RR可以有效地找到空闲状态中的节点，其实际地处理RR分配的任务。因此，RR节省了搜索空闲节点的时间，以便可以提高总性能。最后，我们评估了概率分析的优化算法，以显示效果超过我们使用的先前算法。

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