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Quantifying Political Legitimacy from Twitter

机译：从Twitter上量化政治合法性

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We present a method to quantify the political legitimacy of a populace using public Twitter data. First, we represent the notion of legitimacy with respect to k-dimensional probabilistic topics, automatically culled from the politically oriented corpus. The short tweets are then converted to a feature vector in k-dimensional topic space. Leveraging sentiment analysis, we also consider the polarity of each tweet. Finally, we aggregate a large number of tweets into a final legitimacy score (i.e., L-score) for a populace. To validate our proposal, we conduct an empirical analysis on eight sample countries using related public tweets, and find that some of our proposed methods yield L-scores strongly correlated with those reported by political scientists.
机译：我们展示了一种使用公共推特数据量化群体的政治合法性的方法。首先，我们代表了关于K维概率主题的合法性的概念，自动从政治导向的语料库中剔除。然后将短推断转换为K维主题空间中的特征向量。利用情感分析，我们还考虑每个推文的极性。最后，我们将大量推文汇总为民众化的最终合法性评分（即L-Score）。为了验证我们的提案，我们对使用相关公共推文的八个样本国家进行了实证分析，并发现我们提出的一些方法产生了L-Scores与政治科学家报告的人强烈相关。

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