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A Grey System Theory in Construction Industry Default Prediction

机译:建筑业默认预测中的灰色系统理论

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摘要

This is the study to utilize logistic regression before apply grey system theory to predict construction contractors default. Differ from previous research, this research try to reduce the number of financial ratio for default prediction and employs the area under curve (AUC) to assess the model performance. The empirical results show that the most favorable financial ratio has an acceptable discriminatory power under AUC curve. The result of this research indicates debt ratio plays an important role in construction contractors default prediction.
机译:这是在应用灰色系统理论之前利用Logistic回归的研究预测建筑承包商默认。 与以前的研究不同,这项研究试图减少默认预测的财务比率数量,采用曲线(AUC)下的区域来评估模型性能。 经验结果表明,最有利的财务比率在AUC曲线下具有可接受的歧视力。 该研究的结果表明债务比率在建设承包商默认预测中发挥着重要作用。

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