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Research on P2P resources search algorithm based on cloud computing

机译：基于云计算的P2P资源搜索算法研究

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This paper puts forward a model combined cloud computing and P2P, and then achieves chord resource search algorithm in the model. Because chord algorithm one hand, does not consider the problem of node heterogeneity, on the other hand, its routing table has large redundant information. So chord algorithm is improved from the two areas, and last MRC-chord is proposed. The algorithm first defines that the nodes of the same geographical form a ring, and in each ring, the node with strongest overall performance is selected to be super cloud node, all of the super cloud nodes form the master ring, then improves routing table. Experimental results show that: the improved algorithm can reduce average routing hops and average network delay effectively, so improves the efficiency of resource search.
机译：本文提出了模型组合云计算和P2P，然后在模型中实现了Chord资源搜索算法。因为和弦算法一手，不考虑节点异质性的问题，另一方面，其路由表具有大的冗余信息。因此，从两个区域提高了和弦算法，提出了最后的MRC-Chord。该算法首先定义相同地理形式的节点，并且在每个环中，具有最强的整体性能的节点被选择为超级云节点，所有超云节点形成主环，然后改善路由表。实验结果表明：改进的算法可以减少平均路由跳跃和平均网络延迟有效，因此提高了资源搜索的效率。

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