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首页> 外文会议>International workshop on semantic evaluation >SWAT-CMW: Classification of Twitter Emotional Polarity using a Multiple-Classifier Decision Schema and Enhanced Emotion Tagging
【24h】

SWAT-CMW: Classification of Twitter Emotional Polarity using a Multiple-Classifier Decision Schema and Enhanced Emotion Tagging

机译：SWAT-CMW：使用多分类机构决策模式和增强的情感标记分类Twitter情感极性

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In this paper, we describe our approach to Se-meval 2015 task 10 subtask B, message level sentiment detection. Our system implements a variety of classifiers and data preparation techniques from previous work. The set of features and classifiers used in the final system produced consistently strong results using cross-validation on the provided training data. Our final system achieved an F-score of 57.60 on the provided test data. The overall best performing system had an F-score of 64.84.
机译：在本文中，我们描述了我们对Se-Meval 2015任务10 SubTask B，消息级别情绪检测的方法。我们的系统实现了来自以前的工作的各种分类器和数据准备技术。在最终系统中使用的特征和分类器集合在提供的培训数据上使用交叉验证产生了一致的强劲结果。我们的最终系统在提供的测试数据上实现了57.60的F分。整体最佳表演系统的F分为64.84。

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