Aueb.Twitter.Sentiment at SemEval-2016 Task 4: A Weighted Ensemble of SVMs for Twitter Sentiment Analysis

机译：Aueb.Twitter.centiment在Semeval-2016任务4：Twitter情感分析的SVMS加权集合

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This paper describes the system with which we participated in SemEval-2016 Task 4 (Sentiment Analysis in Twitter) and specifically the Message Polarity Classification subtask. Our system is a weighted ensemble of two systems. The first one is based on a previous sentiment analysis system and uses manually crafted features. The second system of our ensemble uses features based on word embed-dings. Our ensemble was ranked 5th among 34 teams. The source code of our system is publicly available.

机译：本文介绍了我们参与Semeval-2016任务4（Twitter中的情意分析）的系统，具体而言，这些系统以及消息极性分类子任务。我们的系统是两个系统的加权集合。第一个基于先前的情绪分析系统，并使用手动制作的功能。我们的合奏第二系统使用基于Word嵌入叮当的功能。我们的合奏在34支球队中排名第5。我们系统的源代码是公开可用的。

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来源
《International workshop on semantic evaluation》|2016年|xlvi 679 p.|共4页
会议地点
作者
Stavros Giorgis; Apostolos Rousas; John Pavlopoulos; Prodromos Malakasiotis; Ion Androutsopoulos;
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正文语种
中图分类程序设计、软件工程;
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