NTNU-2 at SemEval-2017 Task 10: Identifying Synonym and Hyponym Relations among Keyphrases in Scientific Documents

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• 来源
  《International workshop on semantic evaluation》|2017年|xxxviii p. 519-1034.|共4页
• 会议地点
• 作者

  Biswanath Barik; Erwin Marsi;

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• 作者单位

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• 原文格式 PDF
• 正文语种
• 中图分类 程序设计、软件工程;
• 关键词

  this paper presents our relation extraction system for subtask c of semeval-2017 task 10: scienceie.; our work explores a wide range of linguistic features; applies various feature selection techniques; optimizes the hyper parameters and class weights and experiments with different problem formulations; single-step classifier vs pipeline classifier for hyponym relations). performance of five popular cl;

  机译：本文介绍了Semeval-2017任务10的子间C的关系提取系统10：Scoessie。;我们的工作探讨了各种语言特征;应用各种特征选择技术;优化不同的问题配方的超参数和类重量和实验;单步分类VS管道分类器;用于以下字旋关系）。 五个流行的cl的性能;