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Optimal strategies for long-term sustainability in PAYGO pension systems using control theory in a dynamic nonlinear framework

机译:一种在动态非线性框架中使用控制理论使用控制理论的Paygo Pension系统长期可持续性的最佳策略

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摘要

The aim of this paper is to design an automatic balancing mechanism, based on minimizing changes in the main variables that play a part in a Pay-As-You-Go (PAYGO) pension system (contribution rate, normal retirement age and indexation of pensions) using nonlinear programming. This mechanism identifies and applies an optimal path of these variables to a PAYGO system and absorbs fluctuations in longevity, fertility rates, life expectancy, salary growth or any other random events in a pension plan.
机译:本文的目的是设计一种自动平衡机制,基于最小化主要变量的变化,这些变量在养老金(Paygo)养老金系统(缴费率,正常退休年龄和养老金指数)使用非线性编程。该机制识别并将这些变量的最佳路径应用于Payco系统,并吸收长寿,生育率,预期寿期,薪水增长或养老金计划中的任何其他随机事件的波动。

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