Design and Realization on the Financial Early-warning Analysis System of Colleges and Universities Based on Data Mining Technology

机译：基于数据挖掘技术的高校金融预警分析系统的设计与实现

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In this thesis, in order to solve the student arrearage problems in colleges and universities, risk weight factor is introduced to improve ID3 algorithm through the research on data mining technology and the combination with financial management system of colleges and universities so that ID3 decision-making tree algorithm can classify based on the risk weights of all the factors of the financial data; the early warning system scheme on the student arrearage problems in colleges and universities is designed so as to predict the high-risk defaulting students dynamically and accurately and lay scientific foundations for avoiding financial risk in colleges and universities.

机译：在本文中，为了解决学院和大学的学生估计问题，引入风险重量因素通过数据挖掘技术研究以及高校财务管理体系的研究改进ID3算法，以便ID3决策树算法可以根据财务数据所有因素的风险权重分类; 学院和大学学生估计问题的预警系统计划旨在动态，准确地预测高风险违约学生，为避免高校金融风险的科学基础。

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来源
《International Conference on Mechatronics and Materials Engineering》|2014年||共5页
会议地点
作者
Dejiang Qi; Haiyan Hu;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TB3-53;
关键词
Data Mining; Financial Early-warning; ID3 Algorithm;

机译：数据挖掘;财务预警;ID3算法;

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