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首页> 外文会议>International Conference on Machinery, Materials and Information Technology Applications >A Benefit-driven Task Scheduling Algorithm based on Genetic Algorithm in Cloud Computing
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A Benefit-driven Task Scheduling Algorithm based on Genetic Algorithm in Cloud Computing

机译：一种基于云计算遗传算法的受益驱动任务调度算法

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To solve the benefit-driven task scheduling problem in clouding computing, a benefit-driven task scheduling algorithm based on genetic algorithm is proposed. Under the precondition of meeting the QoS constraints, the proposed algorithm takes computation overhead, service profit and delay compensation into account. And the mathematical model of the benefit-driven task scheduling problem is introduced. Meanwhile, genetic algorithm is used to solve the he benefit-driven task scheduling problem. Simulation demonstrates that compared with the Min-Min algorithm and QoS Min-Min algorithm, the proposed algorithm can significantly reduce the scheduling completion time, balance the load and improve the profit per unit computing cost.
机译：为了解决云计算中的福利驱动的任务调度问题，提出了一种基于遗传算法的受益驱动任务调度算法。 在满足QoS限制的前提下，所提出的算法考虑了计算开销，服务利润和延迟补偿。 介绍了福利驱动的任务调度问题的数学模型。 同时，遗传算法用于解决他受益驱动的任务调度问题。 仿真表明，与MIN-MIN算法和QoS最小算法相比，所提出的算法可以显着降低调度完成时间，平衡负载并提高每单位计算成本的利润。

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