【24h】

Neural-network-based Path Planning Optimization

机译:基于神经网络的路径规划优化

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摘要

In this paper some Unmanned Aerial Vehicles are equipped with a fixed camera to conduct surveillance operations, the route planning method are presented using neural network method. The simulation results are presented to demonstrate the performance and computational efficiency of the method. As neutral network approximation does not require analytic derivatives, speed could be further enhanced, it could be quite useful for real -time optimization control.
机译:在本文中,一些无人驾驶飞行器配备有固定相机来进行监控操作,采用神经网络方法呈现路线规划方法。 提出了仿真结果以证明该方法的性能和计算效率。 作为中性网络近似不需要分析衍生物,可以进一步增强速度,这对于实时优化控制可能非常有用。

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