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Depth based super-resolution for multiview images

机译：基于深度的多视图图像的超级分辨率

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Increasing sharpness and visual quality of a low resolution image is an important task in a multiview image processing domain. By using super-resolution approach for multiview images in a mixed resolution setup, quality of a low resolution view will be improved. Firstly, registration of an image is done, to find correspondence between the pixels in different view images. High frequency content generated from high resolution reference images is used to refine the target image with the help of depth map. Depth map calculated by stereo matching algorithm. Finally, Super resolution algorithm is used for multiview images with the help of depth map of a reference images.
机译：增加低分辨率图像的清晰度和视觉质量是多视图图像处理域中的重要任务。通过使用混合分辨率设置中的多视图图像的超分辨率方法，将提高低分辨率视图的质量。首先，完成图像的登记，以在不同视图图像中的像素之间找到对应关系。从高分辨率参考图像产生的高频内容用于在深度图的帮助下优化目标图像。通过立体匹配算法计​​算的深度映射。最后，通过参考图像的深度图，超分辨率算法用于多视图图像。

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